书目信息 |
| 题名： |
数据压缩入门
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| 作者： | 麦克安利斯 ， 海奇 著 ；王凌云 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 19,188页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据压缩 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-53417-0 | |
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| 305 | @a由O'Reilly Media,Inc.授权出版 | |
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| 330 | @a本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 | |
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| 数据压缩入门=Understanding compression：data compression for modern developers/(美)柯尔特·麦克安利斯，(美)亚历克斯·海奇著/王凌云译.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 19,188页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-53417-0：CNY69.00 |
| 本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 |
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正题名：数据压缩入门
索取号：TP274/280
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1880668 | 218806683 | 样本书库/4110530106/ [索取号:TP274/280] | 在馆 | |
| 2 | 1880669 | 218806692 | 新区/5100060105/ [索取号:TP274/280] | 在馆 | |
| 3 | 1880670 | 218806709 | 新区/5100060105/ [索取号:TP274/280] | 在馆 |