书目信息 |
| 题名： |
图像处理偏微分方程方法
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| 作者： | 杨云云 ， 吴勃英 ， 郭志昌 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2020 |
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| 页数： | 221页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 偏微分方程--应用--数字图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-066860-8 | |
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| 330 | @a本书较系统地介绍了基于偏微分方程数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。本书共6章，内容包括三部分：第一部分介绍了基于偏微分方程数字图像处理的基础知识，包括绪论、现有图像去噪模型的数学定义；第二部分详细地讨论了不同噪声模型下的偏微分方程方法，包括加性噪声去除偏微分方程方法、乘性噪声去除偏微分方程方法、椒盐噪声以及混合噪声去除偏微分方程方法；第三部分介绍了基于偏微分方程的图像分割技术，主要对CV模型和RSF模型做改进，同时应用分裂Bregman方法极小化新能量泛函，不仅提高了改进模型的速度，也提高模型的分割准确度。 | |
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| 图像处理偏微分方程方法/吴勃英，郭志昌，杨云云著.-北京：科学出版社，2020 |
| 221页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-066860-8：CNY69.00 |
| 本书较系统地介绍了基于偏微分方程数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。本书共6章，内容包括三部分：第一部分介绍了基于偏微分方程数字图像处理的基础知识，包括绪论、现有图像去噪模型的数学定义；第二部分详细地讨论了不同噪声模型下的偏微分方程方法，包括加性噪声去除偏微分方程方法、乘性噪声去除偏微分方程方法、椒盐噪声以及混合噪声去除偏微分方程方法；第三部分介绍了基于偏微分方程的图像分割技术，主要对CV模型和RSF模型做改进，同时应用分裂Bregman方法极小化新能量泛函，不仅提高了改进模型的速度，也提高模型的分割准确度。 |
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正题名：图像处理偏微分方程方法
索取号：TN911.73/83
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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