书目信息 |
题名: |
深度学习与围棋
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作者: | 帕普拉 , 费格森 著 ;赵普明 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021 |
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页数: | 312页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 深度学习系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | G891.3-39 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--应用--围棋 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-55146-7 |
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深度学习与围棋=Deep learning and the game of go/(美)马克斯·帕佩拉(Max Pumperla),(美)凯文·费格森(Kevin Ferguson)著/赵普明译.-北京:人民邮电出版社,2021 |
312页:图;24cm.-(深度学习系列) |
ISBN 978-7-115-55146-7:CNY99.00 |
全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习,以及强化学习的几个高级技巧,包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术;第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起,并最终引导读者实现自己的AlphaGo,以及改进版本AlphaZero。读完本书之后,读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解,为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 |
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正题名:深度学习与围棋
索取号:G891.3-39/1
 
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2 | 1894603 | 218946032 | 新区/5060030301/ [索取号:G891.3-39/1] | 在馆 | |
3 | 1894604 | 218946041 | 新区/5060030301/ [索取号:G891.3-39/1] | 在馆 |