书目信息 |
题名: |
数据科学与商业分析
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作者: | 塔迪 著 ;陈光欣 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021 |
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页数: | 251页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | F713.51 , TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--关系--商业信息--分析 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-55913-5 |
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306 | @a与麦格劳-希尔(教育)出版公司合作出版 | |
314 | @a马特·塔迪(Matt Taddy),美国经济学家、数据科学家。现任亚马逊北美首席经济学家、大名鼎鼎的亚马逊经济学家团队Central Economics Team VP。曾任芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授,明星教师,开创了数据科学课程。 | |
314 | @a陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据发掘。 | |
330 | @a本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素,汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践,内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量,以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应,为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。 | |
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数据科学与商业分析:用机器学习与统计学优化商业决策=Business data science:combining machine leaming and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions/(美)马特·塔迪(Matt Taddy)著/陈光欣译.-北京:人民邮电出版社,2021 |
251页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-55913-5:CNY99.00 |
本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素,汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践,内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量,以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应,为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。 |
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正题名:数据科学与商业分析
索取号:TP274/304
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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2 | 1898454 | 218984543 | 新区/5100060106/ [索取号:TP274/304] | 在馆 | |
3 | 1898455 | 218984552 | 新区/5100060106/ [索取号:TP274/304] | 在馆 |