书目信息 |
题名: |
网络流量分类
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作者: | 云晓春 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2021 |
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页数: | 150页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP393.06 | |
科图分类: | ||
主题词: | 计算机网络--流量--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-067458-6 |
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330 | @a本书提出了一种网络流量四层分类模型,包括明密文分类、协议分类、应用分类和行为分类。在此模型架构下,本书以海量真实网络流量数据为科学依据,以网络流量客观规律的实践发现为支撑,以分类特征模型的层次化系统性构建为核心,运用机器学习和深度学习技术来解决一系列流量分类问题。 | |
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网络流量分类/云晓春[等]著.-北京:科学出版社,2021 |
150页:图;24cm |
ISBN 978-7-03-067458-6(精装):CNY129.00 |
本书提出了一种网络流量四层分类模型,包括明密文分类、协议分类、应用分类和行为分类。在此模型架构下,本书以海量真实网络流量数据为科学依据,以网络流量客观规律的实践发现为支撑,以分类特征模型的层次化系统性构建为核心,运用机器学习和深度学习技术来解决一系列流量分类问题。 |
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正题名:网络流量分类
索取号:TP393.06/2
 
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