书目信息 |
| 题名： |
数据分析
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| 作者： | 莫雷拉 ， 卡瓦略 ， 霍瓦斯 著 ；吴常玉 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021 |
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| 页数： | 12,235页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 计算机科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-56847-6 | |
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| 330 | @a本书介绍数据分析的统计基础、种类划分，并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分，第1部分为第1章，介绍一些概念，简单描述数据分析方法和一些实例；第2部分包括第2~7章，介绍描述性分析和数据预处理的主要方法，包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等；第3部分包括第8~12章，介绍预测性分析的主要方法，其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法，以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法；第4部分为第13章，利用描述和预测这两种方法，简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 | |
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| 数据分析：统计、描述、预测与应用=A general introduction to data analytics/(葡)乔·门德斯·莫雷拉，(巴西)安德烈·卡瓦略，(匈)托马斯·霍瓦斯著/吴常玉译.-北京：清华大学出版社，2021 |
| 12,235页：图；24cm.-(计算机科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-56847-6：CNY79.00 |
| 本书介绍数据分析的统计基础、种类划分，并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分，第1部分为第1章，介绍一些概念，简单描述数据分析方法和一些实例；第2部分包括第2~7章，介绍描述性分析和数据预处理的主要方法，包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等；第3部分包括第8~12章，介绍预测性分析的主要方法，其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法，以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法；第4部分为第13章，利用描述和预测这两种方法，简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 |
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正题名：数据分析
索取号：TP274/313
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