书目信息 |
| 题名： |
机器学习理论导引
|
|
| 作者： | 周志华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
|
| 页数： | 195页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-65424-7 | |
| 000 | 01077nam0 2200277 450 | |
| 001 | 2178442308 | |
| 005 | 20211102214745.35 | |
| 010 | @a978-7-111-65424-7@dCNY79.00 | |
| 049 | @aA330300WZL@bUCS01010036811@c2004873632 | |
| 100 | @a20200803d2020 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 001yy | |
| 200 | 1 | @a机器学习理论导引@9ji qi xue xi li lun dao yin@b专著@dIntroduction to the theory of machine learning@f周志华[等]著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020 | |
| 215 | @a195页@d24cm | |
| 304 | @a著者还有：王魏、高尉、张利军 | |
| 330 | @a本书各章分别聚焦于：可学性、(假设空间)复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界，除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。 | |
| 510 | 1 | @aIntroduction to the theory of machine learning@zeng |
| 606 | 0 | @a机器学习 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a周志华@9zhou zhi hua@f(1973.11-)@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@bWT@c20200810 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC @c20201230 |
| 801 | 2 | @aCN@bA330300WZL@c20200810 |
| 905 | @a241250@dTP181@e96 | |
| 机器学习理论导引=Introduction to the theory of machine learning/周志华[等]著.-北京：机械工业出版社，2020 |
| 195页；24cm |
| ISBN 978-7-111-65424-7：CNY79.00 |
| 本书各章分别聚焦于：可学性、(假设空间)复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界，除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：机器学习理论导引
索取号：TP181/96
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1902274 | 219022741 | 样本书库/ [索取号:TP181/96] | 在馆 | |
| 2 | 1902275 | 219022750 | 新区/5100080503/ [索取号:TP181/96] | 在馆 | |
| 3 | 1902276 | 219022769 | 新区/5100080503/ [索取号:TP181/96] | 在馆 |