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书目信息

题名：	神经网络与深度学习查询光盘信息中...
作者：	阿加沃尔著；杨成，石川译
分册：
出版信息：	北京机械工业出版社 2021	正在获取封面...
页数：	xii, 394页
开本：	26cm
丛书名：	智能科学与技术丛书
单册：
中图分类：	TP183 ， TP181
科图分类：
主题词：	机器学习--ji qi xue xi--研究 , 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--研究
电子资源：
ISBN：	978-7-111-68685-9

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神经网络与深度学习/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著= Neural networks and deep learning : a textbook/Charu C. Aggarwal/石川, 杨成译.-北京：机械工业出版社，2021

xii, 394页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书).-(华章图书).-(华章教育)

ISBN 978-7-111-68685-9：CNY149.00

本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础，重点讨论了传统机器学习和神经网络之间的关系，并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理，讨论了训练和正则化，还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题，讨论了循环神经网络和卷积神经网络，以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
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3	1910336	219103360	新区/5100080601/ [索取号:TP183/54]	在馆