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题名:
算法精粹
    
 
作者: 科帕克 著 ;戴旭 译
分册:  
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2020
页数: 209页
开本: 24cm
丛书名: MANNING 基于Python 3.7版本
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-53512-2
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    算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现=Classic computer science problems in Python/(美)大卫·科帕克(David Kopec)著/戴旭译.-北京:人民邮电出版社,2020
    209页:图,照片;24cm.-(MANNING 基于Python 3.7版本)
    
    
    ISBN 978-7-115-53512-2:CNY59.00
    本书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。
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正题名:算法精粹     索取号:TP311.561/209         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1910484   219104840   样本书库/4110560506/ [索取号:TP311.561/209] 在馆    
2 1910485   219104859   新区/1060310205/ [索取号:TP311.561/209] 在馆    
3 1910486   219104868   新区/5100060502/ [索取号:TP311.561/209] 在馆    
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