书目信息 |
题名: |
算法精粹
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作者: | 科帕克 著 ;戴旭 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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页数: | 209页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | MANNING 基于Python 3.7版本 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-53512-2 |
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算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现=Classic computer science problems in Python/(美)大卫·科帕克(David Kopec)著/戴旭译.-北京:人民邮电出版社,2020 |
209页:图,照片;24cm.-(MANNING 基于Python 3.7版本) |
ISBN 978-7-115-53512-2:CNY59.00 |
本书共9章,不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件,还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等,运用了类型提示等Python高级特性,并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 |
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正题名:算法精粹
索取号:TP311.561/209
 
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1 | 1910484 | 219104840 | 样本书库/4110560506/ [索取号:TP311.561/209] | 在馆 | |
2 | 1910485 | 219104859 | 新区/1060310205/ [索取号:TP311.561/209] | 在馆 | |
3 | 1910486 | 219104868 | 新区/5100060502/ [索取号:TP311.561/209] | 在馆 |