书目信息 |
| 题名： |
Python数据科学实战
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| 作者： | 阿拉丁 ， 乔普拉 ， 英格兰 著 ；温旭红 ， 李勍 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2021 |
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| 页数： | xii, 268页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5170-9186-8 | |
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| 001 | 2113224933 | |
| 005 | 20211107110932.10 | |
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| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @aPython数据科学实战@APythonshu ju ke xue shi zhan@f(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著@g温旭红, 李勍译 |
| 210 | @a北京@c中国水利水电出版社@d2021 | |
| 215 | @axii, 268页@c图@d24cm | |
| 306 | @a本书中文简体字版由Packet Publishing授权中国水利水电出版社在中华人民共和国境内独家出版发行 | |
| 312 | @a英文题名原文取自封面 | |
| 314 | @a罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 毕业于犹他大学。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。 | |
| 330 | @a首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。 | |
| 333 | @a程序设计人员 | |
| 500 | 10 | @aData science practice with Python@mChinese |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 1 | @a阿拉丁@Aa la ding@g(Alaudeen, Mohamed Noordeen)@4著 |
| 701 | 1 | @a乔普拉@Aqiao pu la@g(Chopra, Rohan)@4著 |
| 701 | 1 | @a英格兰@Aying ge lan@g(England, Aaron)@4著 |
| 702 | 0 | @a温旭红@Awen xu hong@4译 |
| 702 | 0 | @a李勍@Ali qing@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20210817 |
| 801 | 2 | @aCN@bPUL@c20211102 |
| 905 | @a241250@dTP311.561@e214 | |
| Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著/温旭红, 李勍译.-北京：中国水利水电出版社，2021 |
| xii, 268页：图；24cm |
| 使用对象：程序设计人员 |
| ISBN 978-7-5170-9186-8：CNY89.80 |
| 首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。 |
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正题名：Python数据科学实战
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