书目信息 |
| 题名： |
大规模机器学习
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| 作者： | 贝克曼 ， 比伦科 ， 兰福特 主编 ；柳征 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 国防工业出版社 2021 |
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| 页数： | 15,496页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP301.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--并行算法 , 机器学习--分布式算法 | |
| 电子资源： | http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2021/05/26/5379840.shtml | |
| ISBN： | 978-7-118-12289-3 | |
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| 大规模机器学习：并行和分布式技术=Scaling up machine learning：parallel and distributed approaches/(美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman)，(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko)，(美)约翰·兰福特(John Langford)主编/柳征[等]译.-北京：国防工业出版社，2021 |
| 15,496页：图，照片；24cm |
| ISBN 978-7-118-12289-3：CNY108.00 |
| 本书分大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分，内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能。 |
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| 相关链接 |
正题名：大规模机器学习
索取号：TP181/106
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| 3 | 1912351 | 219123516 | 新区/5100080504/ [索取号:TP181/106] | 在馆 |