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题名:
数据集隐私保护技术研究
    
 
作者: 张晓琳 , 王永平 著
分册:  
出版信息: 北京   科学出版社  2020
页数: 292页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.13
科图分类:
主题词: 数据集--应用--个人信息--隐私权--数据保护--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-03-063667-6
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    数据集隐私保护技术研究/张晓琳,王永平著.-北京:科学出版社,2020
    292页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-03-063667-6:CNY120.00
    本书主要研究数据集隐私保护技术,详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名,提出基于R树的k-匿名算法;针对动态数据集,提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法;针对分类挖掘,提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法;针对社会网络,提出基于k-同构和 (α,k) 的隐私保护算法;针对大规模社会网络,提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法;最后,提出几种个性化隐私保护算法。
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正题名:数据集隐私保护技术研究     索取号:TP311.13/184         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1904617   219046173   样本书库/4110540505/ [索取号:TP311.13/184] 在馆    
2 1904618   219046182   新区/5100060305/ [索取号:TP311.13/184] 在馆    
3 1904619   219046191   新区/5100060305/ [索取号:TP311.13/184] 在馆    
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