书目信息 |
| 题名： |
人工智能算法基础
|
|
| 作者： | 唐宇迪 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2022 |
|
| 页数： | 466页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--算法理论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-32918-4 | |
| 000 | 01199nam0 2200253 450 | |
| 001 | 2354609747 | |
| 005 | 20230411151221.23 | |
| 010 | @a978-7-301-32918-4@dCNY109.00 | |
| 035 | @a(A100000NLC)011794798 | |
| 049 | @aA100000NLC@bUCS01011385792@c011794798@dNLC01 | |
| 100 | @a20220614d2022 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a人工智能算法基础@9ren gong zhi neng suan fa ji chu@b专著@f唐宇迪[等]编著 |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2022 | |
| 215 | @a466页@c图@d26cm | |
| 304 | @a编著者还有：史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳 | |
| 330 | @a本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@x算法理论 |
| 690 | @aTP183@v5 | |
| 701 | 0 | @a唐宇迪@9tang yu di@f(1991-)@4编著 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20220820 |
| 905 | @a241250@dTP183@e57 | |
| 人工智能算法基础/唐宇迪[等]编著.-北京：北京大学出版社，2022 |
| 466页：图；26cm |
| ISBN 978-7-301-32918-4：CNY109.00 |
| 本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：人工智能算法基础
索取号：TP183/57
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1915677 | 219156776 | 国际教育学院资料室/ [索取号:TP183/57] | 在馆 |