书目信息 |
| 题名： |
基于大数据的证券市场财经信息效应研究
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| 作者： | 陈岩 ， 李庆 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 成都 西南财经大学出版社 2023 |
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| 页数： | 197页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.91 ， F830.91 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 证券市场--经济信息--研究 , 金融 , 银行 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5504-5775-1 | |
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| 330 | @a本书从大数据视角研究证券市场的财经信息效应，并从金融市场监管、上市公司治理、投资者认知行为三个角度，为证券市场实践提供重要的理论参考和决策辅助。首先，从文本大数据的角度对海量财经信息进行直接分析，利用智能化文本大数据获取、整理、分析技术，深层次地揭示财经信息与证券市场风险波动的关系。其次，通过构建大数据分析框架，从施动者(媒体)、受动者(公司)和管理者三个不同的视角，探索证券市场财经信息效应在不同的约束条件下的具体表现。最后，从系统论出发，利用深度神经网络学习机制提出一个智能计算框架，用整体、连续而非单一的数据关系，研究复杂市场因素对证券市场财经信息效应的综合影响。 | |
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| 基于大数据的证券市场财经信息效应研究/陈岩，李庆著.-成都：西南财经大学出版社，2023 |
| 197页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5504-5775-1：CNY78.00 |
| 本书从大数据视角研究证券市场的财经信息效应，并从金融市场监管、上市公司治理、投资者认知行为三个角度，为证券市场实践提供重要的理论参考和决策辅助。首先，从文本大数据的角度对海量财经信息进行直接分析，利用智能化文本大数据获取、整理、分析技术，深层次地揭示财经信息与证券市场风险波动的关系。其次，通过构建大数据分析框架，从施动者(媒体)、受动者(公司)和管理者三个不同的视角，探索证券市场财经信息效应在不同的约束条件下的具体表现。最后，从系统论出发，利用深度神经网络学习机制提出一个智能计算框架，用整体、连续而非单一的数据关系，研究复杂市场因素对证券市场财经信息效应的综合影响。 |
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正题名：基于大数据的证券市场财经信息效应研究
索取号：F830.91/302
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