书目信息 |
| 题名： |
R&Python数据科学与机器学习实践
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| 作者： | 有贺友纪 ， 大桥俊介 著 ；朱迎庆 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022 |
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| 页数： | 372页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312.8PY ， TP312.8R ， TP312.8 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--程序设计 , 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5226-0447-3 | |
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| 330 | @a本书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础；第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法；第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。 | |
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| R&Python数据科学与机器学习实践/(日)有贺友纪，(日)大桥俊介著/朱迎庆译.-北京：中国水利水电出版社，2022 |
| 372页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5226-0447-3：CNY89.80 |
| 本书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础；第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法；第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。 |
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正题名：R&Python数据科学与机器学习实践
索取号：TP312.8/36
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1943644 | 219436448 | 样本书库/ [索取号:TP312.8/36] | 在馆 | |
| 2 | 1943645 | 219436457 | 新区/5100060604/ [索取号:TP312.8/36] | 在馆 | |
| 3 | 1943646 | 219436466 | 新区/5100060604/ [索取号:TP312.8/36] | 在馆 |