书目信息 |
| 题名： |
现代推荐算法
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| 作者： | 赵致辰 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023 |
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| 页数： | 24,253页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 聚类分析--分析方法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-45474-5 | |
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| 330 | @a本书讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。全书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据。 | |
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| 现代推荐算法/赵致辰(水哥)编著.-北京：电子工业出版社，2023 |
| 24,253页：彩图；24cm |
| ISBN 978-7-121-45474-5：CNY109.00 |
| 本书讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。全书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据。 |
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正题名：现代推荐算法
索取号：O212.4/12
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1945516 | 219455168 | 样本书库/ [索取号:O212.4/12] | 在馆 | |
| 2 | 1945517 | 219455177 | 理科库/ [索取号:O212.4/12] | 在馆 | |
| 3 | 1945518 | 219455186 | 理科库/ [索取号:O212.4/12] | 在馆 |