书目信息 |
| 题名： |
运行工况监测与故障溯源推理
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| 作者： | 赵春晖 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2022 |
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| 页数： | 307页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 工业智能化创新之路丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F406.2 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--应用--工业生产--过程控制 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-40346-9 | |
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| 200 | 1 | @a运行工况监测与故障溯源推理@9yun xing gong kuang jian ce yu gu zhang su yuan tui li@b专著@e机器学习方法@dOperating condition monitoring and fault tracing reasoning@emachine learning method@f赵春晖[等]著@zeng |
| 210 | @a北京@c化学工业出版社@d2022 | |
| 215 | @a307页@c图@d24cm | |
| 225 | 1 | @a工业智能化创新之路丛书 |
| 304 | @a著者还有：余万科、柴铮、冯良骏 | |
| 330 | @a本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上，介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法。 | |
| 510 | 1 | @aOperating condition monitoring and fault tracing reasoning@emachine learning method@zeng |
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| 运行工况监测与故障溯源推理：机器学习方法=Operating condition monitoring and fault tracing reasoning：machine learning method/赵春晖[等]著.-北京：化学工业出版社，2022 |
| 307页：图；24cm.-(工业智能化创新之路丛书) |
| ISBN 978-7-122-40346-9：CNY99.00 |
| 本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。首先介绍工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性、工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。在此基础上，介绍过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法。接下来介绍异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法。 |
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| 相关链接 |
正题名：运行工况监测与故障溯源推理
索取号：F406.2/3
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1948561 | 219485616 | 样本书库/ [索取号:F406.2/3] | 在馆 | |
| 2 | 1948562 | 219485625 | 新区/2060640405/ [索取号:F406.2/3] | 在馆 | |
| 3 | 1948563 | 219485634 | 新区/2060640405/ [索取号:F406.2/3] | 在馆 |