书目信息 |
| 题名： |
自然语言处理实战
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| 作者： | 帕特尔 ， 阿拉萨尼帕莱 著 ；王书鑫 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022 |
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| 页数： | 277页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70791-2 | |
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| 200 | 1 | @a自然语言处理实战@9zi ran yu yan chu li shi zhan@b专著@e预训练模型应用及其产品化@f(美)安库·A. 帕特尔(Ankur A. Patel)，(美)阿贾伊·乌皮利·阿拉萨尼帕莱(Ajay Uppili Arasanipalai)著@g王书鑫[等]译 |
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| 300 | @aO'Reilly精品图书系列 华章IT | |
| 304 | @a译者还有：李锐、丁舶洋、罗远飞 | |
| 305 | @aO'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 312 | @a版权页英文题名：Applied natural language processing in the enterprise | |
| 330 | @a本书的主要内容包括：使用先进的自然语言处理模型(如BERT和GPT-3)来解决命名实体识别、文本分类、语义搜索和阅读理解等自然语言处理任务；开发性能可媲美甚至优于开箱即用系统的自然语言处理模型；了解Transformer架构和现代技巧，比如席卷整个自然语言处理世界的迁移学习；熟悉自然语言处理的工具和框架；使用Python和PyTorch从头开始构建自然语言处理任务流水线的核心部分，包括分词器、向量嵌入和语言模型。 | |
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| 自然语言处理实战：预训练模型应用及其产品化/(美)安库·A. 帕特尔(Ankur A. Patel)，(美)阿贾伊·乌皮利·阿拉萨尼帕莱(Ajay Uppili Arasanipalai)著/王书鑫[等]译.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 277页：图；24cm |
| O'Reilly精品图书系列 华章IT |
| ISBN 978-7-111-70791-2：CNY129.00 |
| 本书的主要内容包括：使用先进的自然语言处理模型(如BERT和GPT-3)来解决命名实体识别、文本分类、语义搜索和阅读理解等自然语言处理任务；开发性能可媲美甚至优于开箱即用系统的自然语言处理模型；了解Transformer架构和现代技巧，比如席卷整个自然语言处理世界的迁移学习；熟悉自然语言处理的工具和框架；使用Python和PyTorch从头开始构建自然语言处理任务流水线的核心部分，包括分词器、向量嵌入和语言模型。 |
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正题名：自然语言处理实战
索取号：TP391/91
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| 2 | 1958632 | 219586320 | 新区/5100010206/ [索取号:TP391/91] | 在馆 | |
| 3 | 1958633 | 219586339 | 新区/5100010206/ [索取号:TP391/91] | 在馆 |