书目信息 |
| 题名： |
图像处理与深度学习
|
|
| 作者： | 郭明强 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022 |
|
| 页数： | 218页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--应用--图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-43414-3 | |
| 000 | 01042nam0 2200241 450 | |
| 001 | 2436680842 | |
| 005 | 20240413101206.69 | |
| 010 | @a978-7-121-43414-3@dCNY98.00 | |
| 035 | @a(A100000NLC)011805292 | |
| 049 | @aA100000NLC@bUCS01011287214@c011805292@dNLC01 | |
| 100 | @a20220617d2022 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a图像处理与深度学习@9tu xiang chu li yu shen du xue xi@b专著@f郭明强编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2022 | |
| 215 | @a218页@d26cm | |
| 330 | @a本书首先介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行了介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，讲解深度学习在图像处理中的应用。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@x应用@x图象处理 |
| 690 | @aTP391.413@v5 | |
| 701 | 0 | @a郭明强@9guo ming qiang@f(1984-)@4编著 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20220802 |
| 905 | @a241250@dTP391.413@e301 | |
| 图像处理与深度学习/郭明强编著.-北京：电子工业出版社，2022 |
| 218页；26cm |
| ISBN 978-7-121-43414-3：CNY98.00 |
| 本书首先介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行了介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，讲解深度学习在图像处理中的应用。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：图像处理与深度学习
索取号：TP391.413/301
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1958733 | 219587338 | 样本书库/ [索取号:TP391.413/301] | 在馆 | |
| 2 | 1958734 | 219587347 | 新区/5100010306/ [索取号:TP391.413/301] | 在馆 | |
| 3 | 1958735 | 219587356 | 新区/5100010306/ [索取号:TP391.413/301] | 在馆 |