书目信息 |
题名: |
异质图表示学习与应用
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作者: | 俞士纶 , 石川 , 王啸 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2023 |
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页数: | 12,259页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 智能科学与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.131 , TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--数据采掘 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-71138-4 |
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330 | @a本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。 | |
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异质图表示学习与应用=Heterogeneous graph representation learning and applications/石川,王啸,(美)俞士纶(Philip S. Yu)著.-北京:机械工业出版社,2023 |
12,259页:图;26cm.-(智能科学与技术丛书) |
华章教育 Springer |
ISBN 978-7-111-71138-4:CNY129.00 |
本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。 |
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正题名:异质图表示学习与应用
索取号:TP311.131/8
 
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1 | 1959033 | 219590333 | 样本书库/ [索取号:TP311.131/8] | 在馆 | |
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