书目信息 |
| 题名： |
人工智能
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| 作者： | 阿加沃尔 著 ；杜博 ， 刘友发 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023 |
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| 页数： | 12,378页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-71067-7 | |
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| 330 | @a本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和经网络)之间的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 | |
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| 人工智能：原理与实践=Artificial intelligence：a textbook/(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著/杜博，刘友发译.-北京：机械工业出版社，2023 |
| 12,378页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-71067-7：CNY149.00 |
| 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和经网络)之间的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 |
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正题名：人工智能
索取号：TP18/224
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1959036 | 219590360 | 样本书库/ [索取号:TP18/224] | 在馆 | |
| 2 | 1959037 | 219590379 | 新区/5100080405/ [索取号:TP18/224] | 在馆 | |
| 3 | 1959038 | 219590388 | 新区/5100080405/ [索取号:TP18/224] |
已借出,限还日期为2025.08.27 借出人:张梦 |