书目信息 |
| 题名： |
生成对抗网络
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| 作者： | 朱秀昌 ， 唐贵进 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022 |
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| 页数： | 10,268页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-43955-1 | |
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| 001 | 134559144 | |
| 005 | 20130101011656.70 | |
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| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a生成对抗网络@9sheng cheng dui kang wang luo@b专著@e原理及图像处理应用@f朱秀昌，唐贵进编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2022 | |
| 215 | @a10,268页@c图@d24cm | |
| 225 | 1 | @a人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 300 | @a人工智能知识赋能工程 | |
| 312 | @a封面英文题名：Generative adversarial network: principle and image processing application | |
| 330 | @a本书介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法。 | |
| 510 | 1 | @aGenerative adversarial network@eprinciple and image processing application@zeng |
| 517 | 1 | @a原理及图像处理应用@9yuan li ji tu xiang chu li ying yong |
| 606 | 0 | @a机器学习 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a朱秀昌@9zhu xiu chang@f(1947-)@4编著 |
| 701 | 0 | @a唐贵进@9tang gui jin@4编著 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20221031 |
| 905 | @a241250@dTP181@e119 | |
| 生成对抗网络：原理及图像处理应用/朱秀昌，唐贵进编著.-北京：电子工业出版社，2022 |
| 10,268页：图；24cm.-(人工智能前沿理论与技术应用丛书) |
| 人工智能知识赋能工程 |
| ISBN 978-7-121-43955-1：CNY109.00 |
| 本书介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法。 |
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正题名：生成对抗网络
索取号：TP181/119
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1960629 | 219606291 | 样本书库/ [索取号:TP181/119] | 在馆 | |
| 2 | 1960630 | 219606308 | 新区/5100080504/ [索取号:TP181/119] | 在馆 | |
| 3 | 1960631 | 219606317 | 新区/5100080504/ [索取号:TP181/119] | 在馆 |