书目信息 |
| 题名： |
预测性分析
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| 作者： | 德伦 著 ；杜炤 ， 邓双 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023 |
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| 页数： | 222页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-71834-5 | |
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| 330 | @a本书共9章。第1章为分析导论，第2章为预测性分析和数据挖掘导论，第3章介绍预测性分析的标准流程，第4章介绍预测性分析的数据和方法，第5章介绍预测性分析算法，第6章探讨预测性建模中的高阶主题，第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析，第8章介绍预测性分析使用的大数据，第9章介绍深度学习和认知计算。 | |
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| 预测性分析：基于数据科学的方法=Predictive analytics：date mining, machine learning and data science for practitioners/(美)杜尔森·德伦(Dursun Delen)著/杜炤，邓双译.-北京：机械工业出版社，2023 |
| 222页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| Pearson |
| ISBN 978-7-111-71834-5：CNY89.00 |
| 本书共9章。第1章为分析导论，第2章为预测性分析和数据挖掘导论，第3章介绍预测性分析的标准流程，第4章介绍预测性分析的数据和方法，第5章介绍预测性分析算法，第6章探讨预测性建模中的高阶主题，第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析，第8章介绍预测性分析使用的大数据，第9章介绍深度学习和认知计算。 |
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正题名：预测性分析
索取号：TP274/335
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1961098 | 219610981 | 新区/5100060201/ [索取号:TP274/335] | 在馆 | |
| 3 | 1961099 | 219610990 | 新区/5100060201/ [索取号:TP274/335] | 在馆 |