书目信息 |
| 题名： |
迁移学习算法
|
|
| 作者： | 庄福振 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023 |
|
| 页数： | 12,263页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72650-0 | |
| 000 | 01275nam0 2200277 450 | |
| 001 | 2442392889 | |
| 005 | 20240416190613.59 | |
| 010 | @a978-7-111-72650-0@dCNY99.00 | |
| 035 | @a(A100000NLC)012400087 | |
| 049 | @aA100000NLC@bUCS01011980611@c012400087@dNLC01 | |
| 100 | @a20230707d2023 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a迁移学习算法@9qian yi xue xi suan fa@b专著@e应用与实践@dTransfer learning algorithms@eapplications and practices@f庄福振[等]著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023 | |
| 215 | @a12,263页@c图@d26cm | |
| 225 | 1 | @a智能科学与技术丛书 |
| 304 | @a著者还有：朱勇椿、祝恒书、熊辉 | |
| 330 | @a本书首先从迁移学习采用的技术出发，介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法，并针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，并从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍；然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例；最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 | |
| 510 | 1 | @aTransfer learning algorithms@eapplications and practices@zeng |
| 606 | 0 | @a机器学习@x算法 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a庄福振@9zhuang fu zhen@f(1983.7-)@4著 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20230809 |
| 905 | @a241250@dTP181@e123 | |
| 迁移学习算法：应用与实践=Transfer learning algorithms：applications and practices/庄福振[等]著.-北京：机械工业出版社，2023 |
| 12,263页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-72650-0：CNY99.00 |
| 本书首先从迁移学习采用的技术出发，介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法，并针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，并从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍；然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例；最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：迁移学习算法
索取号：TP181/123
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1962117 | 219621176 | 样本书库/ [索取号:TP181/123] | 在馆 | |
| 2 | 1962118 | 219621185 | 新区/5100080504/ [索取号:TP181/123] | 在馆 | |
| 3 | 1962119 | 219621194 | 新区/5100080504/ [索取号:TP181/123] | 在馆 |