书目信息 |
题名: |
推荐系统实战宝典
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作者: | 吕倩倩 , 陈欣 , 楚秦 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2022 |
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页数: | 269页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP393 | |
科图分类: | ||
主题词: | 计算机网络 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-71353-1 |
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330 | @a本书主要围绕推荐系统进行讲解,介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。全书分为五大部分,“推荐系统介绍篇”(第1章)包括推荐系统概述;“推荐系统基础篇”(第2-3章)包括机器学习准备工作、机器学习基础——让推荐系统更懂你;“推荐系统进阶篇”(第4-7章)包括基于点击率预估、RBM的推荐,基于标签的推荐,推荐算法,推荐系统冷启动及召回方法;“推荐系统强化篇”(第8-11章)包括基于上下文的推荐、文本处理、使用矩阵分解的推荐、推荐模型预估与选择;“推荐系统实战篇”(第12-17章)包括搭建一个简易版的生产环境推荐系统、新闻资讯推荐系统开发、电影推荐系统开发、基于hbase+spark的广告精准投放及推荐系统开发、基于推荐功能的搜索引擎开发、基于卷积神经网络提取特征构建推荐系统。 | |
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推荐系统实战宝典=Recommendation system/吕倩倩,陈欣,楚秦等编著.-北京:机械工业出版社,2022 |
269页;26cm |
机工IT |
ISBN 978-7-111-71353-1:CNY99.00 |
本书主要围绕推荐系统进行讲解,介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。全书分为五大部分,“推荐系统介绍篇”(第1章)包括推荐系统概述;“推荐系统基础篇”(第2-3章)包括机器学习准备工作、机器学习基础——让推荐系统更懂你;“推荐系统进阶篇”(第4-7章)包括基于点击率预估、RBM的推荐,基于标签的推荐,推荐算法,推荐系统冷启动及召回方法;“推荐系统强化篇”(第8-11章)包括基于上下文的推荐、文本处理、使用矩阵分解的推荐、推荐模型预估与选择;“推荐系统实战篇”(第12-17章)包括搭建一个简易版的生产环境推荐系统、新闻资讯推荐系统开发、电影推荐系统开发、基于hbase+spark的广告精准投放及推荐系统开发、基于推荐功能的搜索引擎开发、基于卷积神经网络提取特征构建推荐系统。 |
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正题名:推荐系统实战宝典
索取号:TP393/445
 
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2 | 1962709 | 219627090 | 新区/5100010404/ [索取号:TP393/445] | 在馆 | |
3 | 1962710 | 219627107 | 新区/5100010404/ [索取号:TP393/445] | 在馆 |