书目信息 |
| 题名： |
强化学习
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| 作者： | 白辰甲 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023 |
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| 页数： | 14,288页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72478-0 | |
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| 001 | 24991831 | |
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| 200 | 1 | @a强化学习@9qiang hua xue xi@b专著@e前沿算法与应用@dReinforcement learning@efrontier algorithms and applications@f白辰甲[等]编著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023 | |
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| 225 | 1 | @a人工智能科学与技术丛书 |
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| 304 | @a编著者还有：赵英男、郝建业、刘鹏、王震 | |
| 330 | @a本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。 | |
| 510 | 1 | @aReinforcement learning@efrontier algorithms and applications@zeng |
| 517 | 1 | @a前沿算法与应用@9qian yan suan fa yu ying yong |
| 606 | 0 | @a机器学习 |
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| 905 | @a241250@dTP181@e126 | |
| 强化学习：前沿算法与应用=Reinforcement learning：frontier algorithms and applications/白辰甲[等]编著.-北京：机械工业出版社，2023 |
| 14,288页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
| 机工IT |
| ISBN 978-7-111-72478-0：CNY109.00 |
| 本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。 |
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正题名：强化学习
索取号：TP181/126
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1963500 | 219635009 | 样本书库/ [索取号:TP181/126] | 在馆 | |
| 2 | 1963501 | 219635018 | 新区/5100080505/ [索取号:TP181/126] | 在馆 | |
| 3 | 1963502 | 219635027 | 新区/5100080505/ [索取号:TP181/126] | 在馆 |