书目信息 |
| 题名： |
基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测
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| 作者： | 高自友 ， 张金雷 ， 杨立兴 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023 |
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| 页数： | 261页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U239.5 ， U293.13 ， U293.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 城市铁路--轨道交通--客流--运输需求--预测--研究 , 铁路运输--管理工程 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-62757-9 | |
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| 基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测/张金雷，杨立兴，高自友著.-北京：清华大学出版社，2023 |
| 261页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-62757-9(精装)：CNY89.00 |
| 本书主要内容包括城市轨道交通常态与非常态场景下车站级和网络级短时进站流预测、短时OD流预测、短时断面流预测、以轨道交通为骨干的多模式交通短时客流预测、基于计算机视觉的轨道交通站内关键设施处短时客流预测。 |
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| 相关链接 |
正题名：基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测
索取号：U293.13/1
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1966656 | 219666564 | 样本书库/ [索取号:U293.13/1] | 在馆 | |
| 2 | 1966657 | 219666573 | 理科库/ [索取号:U293.13/1] | 在馆 | |
| 3 | 1966658 | 219666582 | 理科库/ [索取号:U293.13/1] | 在馆 |