书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析与应用
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| 作者： | 黄红梅 ， 张良均 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018 |
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| 页数： | 294页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据人才培养规划教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-37304-5 | |
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| 312 | @a封面英文题名：Python data analysis and application | |
| 330 | @a本书共9章，第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。 | |
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| Python数据分析与应用/黄红梅, 张良均主编.-北京：人民邮电出版社，2018 |
| 294页；26cm.-(大数据人才培养规划教材) |
| 大数据专业系列图书 |
| ISBN 978-7-115-37304-5：CNY49.80 |
| 本书共9章，第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。 |
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正题名：Python数据分析与应用
索取号：TP311.561/229
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| 2 | 1996170 | 219961708 | 密集书库2/ [索取号:TP311.561/229] | 在馆 |
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