书目信息 |
| 题名： |
面向移动设备的深度学习
|
|
| 作者： | 辛格 著 ；张满婷 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023 |
|
| 页数： | 23,314页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN929.5 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 移动通信--通信设备--机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-63234-4 | |
| 000 | 01422nam0 2200301 450 | |
| 001 | 1311920927 | |
| 005 | 20130101031934.59 | |
| 010 | @a978-7-302-63234-4@dCNY109.00 | |
| 035 | @a(A100000NLC)012377849 | |
| 049 | @aA100000NLC@bUCS01011921617@c012377849@dNLC01 | |
| 100 | @a20230620d2023 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a面向移动设备的深度学习@9mian xiang yi dong she bei de shen du xue xi@b专著@e基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter@f(印)安努巴哈夫·辛格等著@g张满婷译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2023 | |
| 215 | @a23,314页@c图@d23cm | |
| 305 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 312 | @a封面英文原名：Mobile deep learning with Tensorflow Lite, ML Kit and Flutter | |
| 330 | @a本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，全书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 | |
| 510 | 1 | @aMobile deep learning with Tensorflow Lite, ML Kit and Flutter@zeng |
| 606 | 0 | @a移动通信@x通信设备@x机器学习@x研究 |
| 690 | @aTN929.5@v5 | |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @c(印)@a辛格@9xi ge@c(Singh, Anubhav)@4著 |
| 702 | 0 | @a张满婷@9zhang man ting@4译 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20230810 |
| 905 | @a241250@dTN929.5@e122 | |
| 面向移动设备的深度学习：基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter/(印)安努巴哈夫·辛格等著/张满婷译.-北京：清华大学出版社，2023 |
| 23,314页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-63234-4：CNY109.00 |
| 本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，全书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：面向移动设备的深度学习
索取号：TN929.5/122
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1977536 | 219775367 | 样本书库/ [索取号:TN929.5/122] | 在馆 | |
| 2 | 1977537 | 219775376 | 理科库/ [索取号:TN929.5/122] | 在馆 | |
| 3 | 1977538 | 219775385 | 理科库/ [索取号:TN929.5/122] | 在馆 |