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题名:
面向自主驾驶场景感知的循环神经架构
    
 
作者: 何振 , 刘大学 , 贺汉根 著
分册:  
出版信息: 北京   国防工业出版社  2023
页数: 14,117页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: U463.61
科图分类:
主题词: 汽车驾驶--自动驾驶系统
电子资源:
ISBN: 978-7-118-12783-6
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    面向自主驾驶场景感知的循环神经架构=Recurrent neural architectures for scene perception in autonomous driving/何振,刘大学,贺汉根著.-北京:国防工业出版社,2023
    14,117页:图;24cm
    无人系统技术出版工程
    
    ISBN 978-7-118-12783-6:CNY80.00
    本书针对自主驾驶场景感知中的动态场景预测、多目标检测和多目标跟踪这三个关键任务,分别介绍了三种不同的深度循环神经架构,讨论了如何在保证场景感知性能良好的情况下,有效缓解深度学习中存在的数据需求量大、人工标签需求量大,以及缺乏可解释性的三个重要问题。为进一步提高自主驾驶对场景的适应性,也对局部路径规划算法进行了探讨。
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正题名:面向自主驾驶场景感知的循环神经架构     索取号:U463.61/13         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1976531   219765314   样本书库/ [索取号:U463.61/13] 在馆    
2 1976532   219765323   理科库/ [索取号:U463.61/13] 在馆    
3 1976533   219765332   理科库/ [索取号:U463.61/13] 在馆    
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