书目信息 |
| 题名： |
物联网安全与深度学习技术
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| 作者： | 吴巍 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022 |
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| 页数： | 11,192页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP393.408 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 互联网络--应用--安全技术--研究 , 智能技术--应用--安全技术--研究 , 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-42891-3 | |
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| 200 | 1 | @a物联网安全与深度学习技术@9wu lian wang an quan yu shen du xue xi ji shu@b专著@f吴巍[等]编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2022 | |
| 215 | @a11,192页@c图@d24cm | |
| 300 | @a物联网在中国（二期） | |
| 304 | @a编著者还有：许书彬、贾哲、骆连合 | |
| 312 | @a封面英文题名：IoT security and deep learning technology | |
| 330 | @a本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。 | |
| 510 | 1 | @aIoT security and deep learning technology@zeng |
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| 物联网安全与深度学习技术/吴巍[等]编著.-北京：电子工业出版社，2022 |
| 11,192页：图；24cm |
| 物联网在中国（二期） |
| ISBN 978-7-121-42891-3：CNY88.00 |
| 本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。 |
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| 相关链接 |
正题名：物联网安全与深度学习技术
索取号：TP393.408/22
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2020079 | 220200798 | 样本书库/ [索取号:TP393.408/22] | 在馆 | |
| 2 | 2020080 | 220200805 | 新区/ [索取号:TP393.408/22] | 在馆 | |
| 3 | 2020081 | 220200814 | 新区/ [索取号:TP393.408/22] | 在馆 |