书目信息 |
| 题名： |
BERT基础教程
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| 作者： | 拉维昌迪兰 著 ；周参 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023 |
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| 页数： | 266页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-60372-2 | |
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| 330 | @a本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言。 | |
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| BERT基础教程=Getting started with Google BERT：Transformer大模型实战/(印)苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著/周参译.-北京：人民邮电出版社，2023 |
| 266页：图；23cm |
| 图灵教育 |
| ISBN 978-7-115-60372-2：CNY89.80 |
| 本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言。 |
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正题名：BERT基础教程
索取号：TP391/93
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| 2 | 2025598 | 220255989 | 新区/ [索取号:TP391/93] | 在馆 | |
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