书目信息 |
| 题名： |
传感器阵列信号定位参量估计
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| 作者： | 田野 ， 刘国红 ， 王冲 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 长春 吉林大学出版社 2023 |
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| 页数： | 124页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.7 ， TP212 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | DOA估计--doa gu ji--研究 , 传感器--chuan gan qi--信号处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5768-1614-3 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 刘国红, 王冲, 张轶群 | |
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| 330 | @a本书在介绍传感器阵列远近场混合源定位模型基础上, 从特征子空间框架和稀疏重构框架两个方面讲述了典型的远近场混合源定位参量估计方法, 包括斜投影方法、子空间差分方法、协方差差分方法、稀疏重构方法、压缩感知方法等。依据实验数据分析, 将传统的信源定位技术分为远场源定位和近场源定位进行讲解。从本质上分析了远场源定位模型和近场源定位模型均可认为是远近场混合源定位模型的特殊形式, 得出了远近场混合源定位模型更具普适性的理论建议。 | |
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| 传感器阵列信号定位参量估计/田野 ... [等] 著.-长春：吉林大学出版社，2023 |
| 124页：图；24cm |
| 本科生及研究生教学用书 |
| ISBN 978-7-5768-1614-3：CNY72.00 |
| 本书在介绍传感器阵列远近场混合源定位模型基础上, 从特征子空间框架和稀疏重构框架两个方面讲述了典型的远近场混合源定位参量估计方法, 包括斜投影方法、子空间差分方法、协方差差分方法、稀疏重构方法、压缩感知方法等。依据实验数据分析, 将传统的信源定位技术分为远场源定位和近场源定位进行讲解。从本质上分析了远场源定位模型和近场源定位模型均可认为是远近场混合源定位模型的特殊形式, 得出了远近场混合源定位模型更具普适性的理论建议。 |
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正题名：传感器阵列信号定位参量估计
索取号：TN911.7/36
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