书目信息 |
题名: |
数据科学导论
|
|
作者: | 牛奔 , 耿爽 , 王红 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 中国经济出版社 2022 |
|
页数: | 227页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP311.13 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据管理 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5136-6833-0 |
000 | 01306nam0 2200277 450 | |
001 | 2444629546 | |
005 | 20241122122400.67 | |
010 | @a978-7-5136-6833-0@dCNY78.00 | |
035 | @a(A100000NLC)011751589 | |
049 | @aA100000NLC@bUCS01011079672@c011751589@dNLC01 | |
100 | @a20220426d2022 em y0chiy0110 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @ay z 000yy | |
200 | 1 | @a数据科学导论@9shu ju ke xue dao lun@b专著@dIntroduction to data science@f牛奔,耿爽,王红著@zeng |
210 | @a北京@c中国经济出版社@d2022 | |
215 | @a227页@d24cm | |
330 | @a本书分6章对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论。第1章描述数据科学的基础概念和发展历程,介绍了数据科学的定义、方法、工具、语言和框架;第2章阐述数据科学基础知识;第3章介绍数据科学技术方法,包括统计分析方法、分类技术、聚类技术;第4章讨论数据科学的一些常见应用场景;第5章聚焦数据智能驱动的创新与创业,归纳数据驱动下的技术创新模式与管理要素;第6章通过列举典型案例介绍数据安全与伦理问题。 | |
510 | 1 | @aIntroduction to data science@zeng |
606 | 0 | @a数据管理 |
690 | @aTP311.13@v5 | |
701 | 0 | @a牛奔@9niu ben@f(1980-)@4著 |
701 | 0 | @a耿爽@9geng shuang@f(1990-)@4著 |
701 | 0 | @a王红@9wang hong@c(数据库)@4著 |
801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20230204 |
905 | @a241250@dTP311.13@e194 | |
数据科学导论=Introduction to data science/牛奔,耿爽,王红著.-北京:中国经济出版社,2022 |
227页;24cm |
ISBN 978-7-5136-6833-0:CNY78.00 |
本书分6章对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论。第1章描述数据科学的基础概念和发展历程,介绍了数据科学的定义、方法、工具、语言和框架;第2章阐述数据科学基础知识;第3章介绍数据科学技术方法,包括统计分析方法、分类技术、聚类技术;第4章讨论数据科学的一些常见应用场景;第5章聚焦数据智能驱动的创新与创业,归纳数据驱动下的技术创新模式与管理要素;第6章通过列举典型案例介绍数据安全与伦理问题。 |
● |
相关链接 |
正题名:数据科学导论
索取号:TP311.13/194
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 2022302 | 220223023 | 样本书库/ [索取号:TP311.13/194] | 在馆 | |
2 | 2022303 | 220223032 | 新区/ [索取号:TP311.13/194] | 在馆 | |
3 | 2022304 | 220223041 | 新区/ [索取号:TP311.13/194] | 在馆 |