书目信息 |
| 题名： |
高维数据分析中的张量学习理论与算法研究
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| 作者： | 邓小武 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国纺织出版社有限公司 2022 |
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| 页数： | 200页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O183.2 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计数据--统计分析--张量分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5229-0107-7 | |
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| 高维数据分析中的张量学习理论与算法研究/邓小武著.-北京：中国纺织出版社有限公司，2022 |
| 200页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5229-0107-7：CNY99.90 |
| 本书首先介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法，其次讨论了支持张量数据描述和核支持张量数据描述、OCSTuM和GA-OCSTuM方法、极限张量学习算法、核支持张量环机，最后对该领域未来的发展应用前景做了总结与展望。 |
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正题名：高维数据分析中的张量学习理论与算法研究
索取号：O183.2/6
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2022719 | 220227190 | 样本书库/ [索取号:O183.2/6] | 在馆 | |
| 2 | 2022720 | 220227207 | 理科库/ [索取号:O183.2/6] | 在馆 | |
| 3 | 2022721 | 220227216 | 理科库/ [索取号:O183.2/6] | 在馆 |