书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习入门与实战
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| 作者： | 桑园 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023 |
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| 页数： | 400页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 ， TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 , 机器学习 , 软件 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-60190-2 | |
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| 330 | @a本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等；第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等；第14章主要介绍卷积神经网络等；第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等；第17章主要介绍机器学习简历指导等。 | |
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| Python机器学习入门与实战/桑园编著.-北京：人民邮电出版社，2023 |
| 400页：图；24cm |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-60190-2：CNY79.80 |
| 本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等；第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等；第14章主要介绍卷积神经网络等；第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等；第17章主要介绍机器学习简历指导等。 |
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正题名：Python机器学习入门与实战
索取号：TP311.561/248
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