书目信息 |
| 题名： |
与时俱进
|
|
| 作者： | 鲍俊颖 ， 但松健 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 经济科学出版社 2022 |
|
| 页数： | 220页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5218-4107-7 | |
| 000 | 01493nam0 2200289 450 | |
| 001 | 2451135910 | |
| 005 | 20241125141314.04 | |
| 010 | @a978-7-5218-4107-7@dCNY58.00 | |
| 049 | @aO360102HST@bUCS01012575565@c012575565 | |
| 100 | @a20240628d2022 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a与时俱进@9yu shi ju jin@b专著@e机器学习基本原理与实践应用研究@dKeeping pace with the times@eresearch on the basic principles and practical applications of machine learning@f但松健，鲍俊颖著@zeng |
| 210 | @a北京@c经济科学出版社@d2022 | |
| 215 | @a220页@c图@d24cm | |
| 330 | @a本书共八章，第一章为绪论，简要介绍机器学习的概念、发展历程、分类及发展前景；第二章分析机器学习的数学基础，主要包括线性代数与矩阵分析基础、概率与统计基础、优化理论基础；第三章至第七章分别研究贝叶斯分类器、决策树算法、神经网络学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤等典型机器学习算法；第八章分析机器学习在商业、建筑、医药等领域的应用。 | |
| 510 | 1 | @aKeeping pace with the times@eresearch on the basic principles and practical applications of machine learning@zeng |
| 517 | 1 | @a机器学习基本原理与实践应用研究@9ji qi xue xi ji ben yuan li yu shi jian ying yong yan jiu |
| 606 | 0 | @a机器学习@x研究 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a鲍俊颖@9bao jun ying@f(1990-)@4著 |
| 701 | 0 | @a但松健@9dan song jian@f(1979-)@4著 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC@c20240909 |
| 801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20240628 |
| 801 | 2 | @aCN@bO360102HST@c20240709 |
| 905 | @a241250@dTP181@e147 | |
| 与时俱进：机器学习基本原理与实践应用研究=Keeping pace with the times：research on the basic principles and practical applications of machine learning/但松健，鲍俊颖著.-北京：经济科学出版社，2022 |
| 220页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5218-4107-7：CNY58.00 |
| 本书共八章，第一章为绪论，简要介绍机器学习的概念、发展历程、分类及发展前景；第二章分析机器学习的数学基础，主要包括线性代数与矩阵分析基础、概率与统计基础、优化理论基础；第三章至第七章分别研究贝叶斯分类器、决策树算法、神经网络学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤等典型机器学习算法；第八章分析机器学习在商业、建筑、医药等领域的应用。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：与时俱进
索取号：TP181/147
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 2023541 | 220235412 | 样本书库/ [索取号:TP181/147] | 在馆 | |
| 2 | 2023542 | 220235421 | 新区/ [索取号:TP181/147] | 在馆 | |
| 3 | 2023543 | 220235430 | 新区/ [索取号:TP181/147] | 在馆 |