书目信息 |
题名: |
基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
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作者: | 裴洪 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 国防工业出版社 2024 |
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页数: | 144页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--系统工程--寿命--预测 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-118-13195-6 |
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312 | @a封面英文题名:Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning | |
330 | @a本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、Bayesian深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。 | |
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基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术/裴洪[等]著.-北京:国防工业出版社,2024 |
144页:图;26cm |
ISBN 978-7-118-13195-6:CNY89.00 |
本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、Bayesian深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。 |
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正题名:基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
索取号:TP181/150
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 2024279 | 220242798 | 样本书库/ [索取号:TP181/150] | 在馆 | |
2 | 2024280 | 220242805 | 新区/ [索取号:TP181/150] | 在馆 | |
3 | 2024281 | 220242814 | 新区/ [索取号:TP181/150] | 在馆 |