书目信息 |
| 题名： |
Python大数据分析与挖掘实战
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| 作者： | 黄恒秋 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 278页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54240-3 | |
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| 005 | 20250305145049.61 | |
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| 200 | 1 | @aPython大数据分析与挖掘实战@9Python da shu ju fen xi yu wa jue shi zhan@b专著@dBig data analysis and mining with Python@e微课版@f黄恒秋[等]编著@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2020 | |
| 215 | @a278页@c图@d26cm | |
| 300 | @a数据科学与大数据技术专业系列规划教材 | |
| 304 | @a编著者还有：莫洁安、谢东津、张良均、苏颖 | |
| 330 | @a本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例；提高篇(第12章)主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题，以提高读者的实践应用能力。同时，本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。 | |
| 510 | 1 | @aBig data analysis and mining with Python@zeng |
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| 701 | 0 | @a黄恒秋@9huang heng qiu@f(1983-)@4编著 |
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| Python大数据分析与挖掘实战=Big data analysis and mining with Python：微课版/黄恒秋[等]编著.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 278页：图；26cm |
| 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |
| ISBN 978-7-115-54240-3：CNY59.80 |
| 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域的大数据分析与挖掘案例；提高篇(第12章)主要介绍图形用户界面可视化应用开发。附录提供了6个实训课题，以提高读者的实践应用能力。同时，本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套资源。 |
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正题名：Python大数据分析与挖掘实战
索取号：TP311.561/257
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