书目信息 |
题名: |
数据挖掘
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作者: | 张俊妮 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021 |
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页数: | 258页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据采集--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-54278-6 |
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数据挖掘:基于R语言的实战=Data mining:real practices with R:微课版/张俊妮著.-北京:人民邮电出版社,2021 |
258页:图;24cm |
统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材 |
ISBN 978-7-115-54278-6:CNY59.80 |
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 |
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正题名:数据挖掘
索取号:TP274/396
 
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