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书目信息

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题名:
数据挖掘
    
 
作者: 张俊妮 著
分册:  
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021
页数: 258页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据采集--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-115-54278-6
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    数据挖掘:基于R语言的实战=Data mining:real practices with R:微课版/张俊妮著.-北京:人民邮电出版社,2021
    258页:图;24cm
    统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材
    
    ISBN 978-7-115-54278-6:CNY59.80
    本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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正题名:数据挖掘     索取号:TP274/396         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1971824   219718241   密集书库2/ [索取号:TP274/396] 在馆   密集库流水号:321081
密集库架位号:  
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