书目信息 |
| 题名： |
基于大数据的水文模型与预报
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| 作者： | 朱跃龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 河海大学出版社 2023 |
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| 页数： | 277页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | P338 ， P334 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 水文预报 , 水文模型 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5630-8777-8 | |
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| 304 | @a著者还有：李致家、张珂、姚成、万定生、余宇峰等 | |
| 330 | @a本书由四个部分组成，第一部分采用大数据进行下垫面特征与流域相似性分析、水文要素遥感技术分析以及蓄超组合分析；第二部分是大数据支撑的分布式水文模型；第三部分是智能学习方法；第四部分是预报调度。 | |
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| 基于大数据的水文模型与预报=Hydrologic models and forecasting with big data/朱跃龙[等]著.-南京：河海大学出版社，2023 |
| 277页：图；26cm |
| ISBN 978-7-5630-8777-8：CNY158.00 |
| 本书由四个部分组成，第一部分采用大数据进行下垫面特征与流域相似性分析、水文要素遥感技术分析以及蓄超组合分析；第二部分是大数据支撑的分布式水文模型；第三部分是智能学习方法；第四部分是预报调度。 |
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正题名：基于大数据的水文模型与预报
索取号：P338/5
预约/预借
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| 1 | 1932786 | 219327869 | 国际教育学院资料室/ [索取号:P338/5] | 在馆 |