书目信息 |
| 题名： |
高维数据的特征选择
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| 作者： | 刘波 ， 何希平 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2016 |
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| 页数： | 153页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计数据--统计分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-049345-3 | |
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| 330 | @a本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究(如无监督特征选择)和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 | |
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| 高维数据的特征选择：理论与算法/刘波，何希平著.-北京：科学出版社，2016 |
| 153页；24cm |
| 重庆市检测控制集成系统工程实验室资助 电子商务及供应链系统重庆市重点实验室(重庆工商大学)资助 |
| ISBN 978-7-03-049345-3：CNY59.00 |
| 本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究(如无监督特征选择)和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 |
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正题名：高维数据的特征选择
索取号：O212.1/25
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