书目信息 |
| 题名： |
多目标进化优化
|
|
| 作者： | 郑金华 ， 邹娟 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2017 |
|
| 页数： | 10,291页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O224 ， O242.23 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 多目标(数学)--最优化算法--研究 , 计算数学 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-052149-1 | |
| 000 | 01336nam0 2200289 450 | |
| 001 | 1859548437 | |
| 005 | 20180917103332.63 | |
| 010 | @a978-7-03-052149-1@b精装@dCNY128.00 | |
| 100 | @a20180912d2017 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a多目标进化优化@9duo mu biao jin hua you hua@f郑金华，邹娟著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2017 | |
| 215 | @a10,291页@c图@d26cm | |
| 300 | @a本研究得到国家自然科学基金项目、教育部重点实验室(智能计算与信息处理)、智能信息处理与应用湖南省重点实验室、计算机科学与技术湖南省重点学科等的资助 | |
| 312 | @a封面英文题名：Multi-objective evolutionary optimization | |
| 330 | @a本书介绍了MOEA的基础知识和基本原理；论述和分析了构造Pareto最优解集的方法、保持进化群体分布性的方法和策略，以及MOEA的收敛性；讨论了目前国际上最具代表性的MOEA以及高维MOEA、偏好MOEA和动态MOEA；探讨了MOEA的性能评价方法、MOEA的测试方法，以及MOEA测试实验平台。最后，讨论了用多目标进化方法求解约束优化问题，并分类概述了MOEA的应用及两个具体应用实例。 | |
| 510 | 1 | @aMulti-objective evolutionary optimization@zeng |
| 606 | 0 | @a多目标(数学)@x最优化算法@x研究 |
| 606 | 0 | @a计算数学 |
| 690 | @aO224@v5 | |
| 690 | @aO242.23@v5 | |
| 701 | 0 | @a郑金华@9zheng jin hua@4著 |
| 701 | 0 | @a邹娟@9zou juan@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@bSQNC@c20180917 |
| 905 | @a241250@dO242.23@e12 | |
| 多目标进化优化/郑金华，邹娟著.-北京：科学出版社，2017 |
| 10,291页：图；26cm |
| 本研究得到国家自然科学基金项目、教育部重点实验室(智能计算与信息处理)、智能信息处理与应用湖南省重点实验室、计算机科学与技术湖南省重点学科等的资助 |
| ISBN 978-7-03-052149-1(精装)：CNY128.00 |
| 本书介绍了MOEA的基础知识和基本原理；论述和分析了构造Pareto最优解集的方法、保持进化群体分布性的方法和策略，以及MOEA的收敛性；讨论了目前国际上最具代表性的MOEA以及高维MOEA、偏好MOEA和动态MOEA；探讨了MOEA的性能评价方法、MOEA的测试方法，以及MOEA测试实验平台。最后，讨论了用多目标进化方法求解约束优化问题，并分类概述了MOEA的应用及两个具体应用实例。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：多目标进化优化
索取号：O242.23/12
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1777689 | 217776896 | 样本书库/ [索取号:O242.23/12] | 在馆 | |
| 2 | 1777690 | 217776903 | 理科库/ [索取号:O242.23/12] | 在馆 | |
| 3 | 1777691 | 217776912 | 理科库/ [索取号:O242.23/12] | 在馆 |