书目信息 |
| 题名： |
智能优化算法与遥感影像分类
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| 作者： | 孙根云 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2019 |
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| 页数： | 159页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP75 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 智能技术--最优化算法--应用--遥感图象--图象处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-060452-1 | |
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| 330 | @a本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题，从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手，系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案，并在此基础上设计了高维特征降维与优化、遥感影像多阈值分割、分类器与分类模型构建与优化等方案。主要内容如下：首先对最优化问题和智能优化算法进行了简要概述，分类列举了几种典型的智能优化算法，并从特征优化、影像分割与聚类角度，概述了智能算法在遥感图像处理领域的主要应用；然后介绍万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的基本原理及研究进展；在此基础上介绍了基于稳定性约束动态调节的、基于遗传算法的、基于动态邻域的以及基于斥力的引力搜索算法并对其有效性进行了验证；最后将智能优化算法引入到遥感影像特征选择、多阈值分割与分类器模型优化领域，提出了一系列较高精度与效率的遥感影像分类方法。 | |
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| 智能优化算法与遥感影像分类/孙根云等著.-北京：科学出版社，2019 |
| 159页；26cm |
| ISBN 978-7-03-060452-1：CNY49.00 |
| 本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题，从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手，系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案，并在此基础上设计了高维特征降维与优化、遥感影像多阈值分割、分类器与分类模型构建与优化等方案。主要内容如下：首先对最优化问题和智能优化算法进行了简要概述，分类列举了几种典型的智能优化算法，并从特征优化、影像分割与聚类角度，概述了智能算法在遥感图像处理领域的主要应用；然后介绍万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的基本原理及研究进展；在此基础上介绍了基于稳定性约束动态调节的、基于遗传算法的、基于动态邻域的以及基于斥力的引力搜索算法并对其有效性进行了验证；最后将智能优化算法引入到遥感影像特征选择、多阈值分割与分类器模型优化领域，提出了一系列较高精度与效率的遥感影像分类方法。 |
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正题名：智能优化算法与遥感影像分类
索取号：TP75/9
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| 3 | 1808277 | 218082777 | 理科库/ [索取号:TP75/9] | 在馆 |