书目信息 |
| 题名： |
图解深度学习与神经网络
|
|
| 作者： | 张平 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2018 |
|
| 页数： | 10,326页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP273 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 学习系统--研究 , 人工神经网络--研究 , 人工智能--算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-34745-0 | |
| 000 | 01121nam0 2200277 450 | |
| 001 | 1930622547 | |
| 005 | 20190930090324.10 | |
| 010 | @a978-7-121-34745-0@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20180926d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @a图解深度学习与神经网络@9tu jie shen du xue xi yu shen jing wang luo@e从张量到TensorFlow实现@f张平编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2018 | |
| 215 | @a10,326页@d24cm | |
| 330 | @a本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理，使读者更好地理解抽象的公式。 | |
| 333 | @a人工智能研究者 | |
| 517 | 1 | @a从张量到TensorFlow实现@9cong zhang liang dao TensorFlow shi xian |
| 606 | 0 | @a学习系统@x研究 |
| 606 | 0 | @a人工神经网络@x研究 |
| 606 | 0 | @a人工智能@x算法@x研究 |
| 690 | @aTP273@v5 | |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a张平@9zhang ping@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20180926 |
| 905 | @a241250@dTP273@e128 | |
| 图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现/张平编著.-北京：电子工业出版社，2018 |
| 10,326页；24cm |
| 使用对象：人工智能研究者 |
| ISBN 978-7-121-34745-0：CNY79.00 |
| 本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理，使读者更好地理解抽象的公式。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：图解深度学习与神经网络
索取号：TP273/128
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1834467 | 218344673 | 样本书库/4110520503/ [索取号:TP273/128] | 在馆 | |
| 2 | 1834468 | 218344682 | 理科库/3111250302/ [索取号:TP273/128] | 在馆 | |
| 3 | 1834469 | 218344691 | 理科库/3111250302/ [索取号:TP273/128] | 在馆 |