书目信息 |
题名: |
政策信息学
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作者: | 张楠 , 马宝君 , 孟庆国 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2019 |
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页数: | 11,333页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | D035-01 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--应用--公共政策--政策分析 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-54004-5 |
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330 | @a本书从背景理论、基础方法和应用案例三个视角展开,剖析政策信息学研究的起源、现状、领域、方法、应用和前景。背景理论篇分析政策信息学发展脉络、主要科学问题及开放数据环境带来的挑战;基础方法篇阐述政策信息学研究开展所采用的系统仿真建模、社会网络分析、自然语言处理的基础方法、情感分析和主题建模;分析案例篇多角度展示了运用上述方法的多个研究案例。 | |
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政策信息学:大数据驱动的公共政策分析=Policy informatics:public policy analysis driven by big data/张楠,马宝君,孟庆国著.-北京:清华大学出版社,2019 |
11,333页:照片;24cm |
清华大学文科出版基金 |
ISBN 978-7-302-54004-5:CNY79.00 |
本书从背景理论、基础方法和应用案例三个视角展开,剖析政策信息学研究的起源、现状、领域、方法、应用和前景。背景理论篇分析政策信息学发展脉络、主要科学问题及开放数据环境带来的挑战;基础方法篇阐述政策信息学研究开展所采用的系统仿真建模、社会网络分析、自然语言处理的基础方法、情感分析和主题建模;分析案例篇多角度展示了运用上述方法的多个研究案例。 |
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正题名:政策信息学
索取号:D035-01/9
 
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