书目信息 |
| 题名： |
学习型智能优化算法及其应用
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| 作者： | 邢立宁 ， 陈英武 ， 向尚 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019 |
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| 页数： | 12,275页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 排序与调度丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP301.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机算法--最优化算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-51469-5 | |
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| 330 | @a本书采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化问题、离散优化问题(非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题)和实际工程问题(体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题)，分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。 | |
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| 学习型智能优化算法及其应用/邢立宁，陈英武，向尚著.-北京：清华大学出版社，2019 |
| 12,275页；24cm.-(排序与调度丛书；4/唐国春主编) |
| 国家出版基金项目 国家“十三五”重点图书规划项目 清华理工 |
| ISBN 978-7-302-51469-5(精装)：CNY99.00 |
| 本书采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化问题、离散优化问题(非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题)和实际工程问题(体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题)，分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。 |
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正题名：学习型智能优化算法及其应用
索取号：TP301.6/87
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1848699 | 218486993 | 样本书库/4110530301/ [索取号:TP301.6/87] | 在馆 | |
| 2 | 1848700 | 218487000 | 新区/5100060206/ [索取号:TP301.6/87] | 在馆 | |
| 3 | 1848701 | 218487019 | 新区/5100060206/ [索取号:TP301.6/87] | 在馆 |