书目信息 |
| 题名： |
大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究
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| 作者： | 刘颖 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2019 |
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| 页数： | 131页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 吉林财经大学资助出版图书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F252.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 供应链管理--金融风险--风险评价 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-061711-8 | |
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| 大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究/刘颖著.-北京：科学出版社，2019 |
| 131页：照片；24cm.-(吉林财经大学资助出版图书) |
| ISBN 978-7-03-061711-8：CNY88.00 |
| 本书从供应链金融数据分布特征入手，分析影响信用风险分类模型的主要因素，将支持向量机方法结合模糊聚类、集成学习等理论，提出适合于高维、非均衡、小样本特点的供应链金融信用风险评价方法，旨在助力挖掘隐含在海量金融数据背后的知识信息。 |
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正题名：大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究
索取号：F252.1/41
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