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书目信息

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题名:
数据挖掘
    
 
作者: 阿加沃尔 著 ;王晓阳 译
分册:   基础篇
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021
页数: 13,387页
开本: 26cm
丛书名: 计算机科学丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据采集
电子资源:
ISBN: 978-7-111-67029-2
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304    @a译者还有:王建勇、禹晓辉、陈世敏
305    @a由Springer授权出版
330    @a本书介绍了针对数据挖掘的四个主要问题(聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析)的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法,以及对于数据流的挖掘应用。
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    数据挖掘:原理与实践.基础篇/(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著/王晓阳[等]译.-北京:机械工业出版社,2021
    13,387页;26cm.-(计算机科学丛书)
    华章教育
    
    ISBN 978-7-111-67029-2:CNY139.00
    本书介绍了针对数据挖掘的四个主要问题(聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析)的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法,以及对于数据流的挖掘应用。
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正题名:数据挖掘     索取号:TP274/289:1         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1895905   218959054   样本书库/ [索取号:TP274/289:1] 在馆    
2 1895906   218959063   新区/5100060105/ [索取号:TP274/289:1] 在馆    
3 1895907   218959072   新区/5100080604/ [索取号:TP274/289:1] 在馆    
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