书目信息 |
题名: |
大数据原理与实践
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作者: | 伯曼 著 ;张桂刚 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020 |
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页数: | 14,357页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 数据科学与工程技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-65790-3 |
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304 | @a译者还有:邢春晓,任广皓,王云 | |
305 | @a由ELSEVIER INC授权出版 据原书第2版译出 | |
306 | @a本书限中国大陆地区出版发行 | |
330 | @a本书介绍广泛适用于大型复杂数据集的新方法,新版添加了大量应用实例及Python代码示例,关注如何将原理付诸实践。书中除了涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容,还有涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。书中描述的所有算法的核心部分都可以用几行代码轻松实现,帮助读者掌握如何在不安装新软件和不购买新硬件的情况下,有效地完成自己的项目。 | |
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大数据原理与实践:复杂信息的准备、共享和分析=Principles and practice of big data:preparing, sharing, and analyzing complex information, second edition/(美)朱尔斯·J. 伯曼(Jules J. Berman)著/张桂刚[等]译.-北京:机械工业出版社,2020 |
14,357页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
ISBN 978-7-111-65790-3:CNY119.00 |
本书介绍广泛适用于大型复杂数据集的新方法,新版添加了大量应用实例及Python代码示例,关注如何将原理付诸实践。书中除了涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容,还有涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。书中描述的所有算法的核心部分都可以用几行代码轻松实现,帮助读者掌握如何在不安装新软件和不购买新硬件的情况下,有效地完成自己的项目。 |
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正题名:大数据原理与实践
索取号:TP274/290
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1897573 | 218975731 | 样本书库/ [索取号:TP274/290] | 在馆 | |
2 | 1897574 | 218975740 | 新区/5100060105/ [索取号:TP274/290] | 在馆 | |
3 | 1897575 | 218975759 | 新区/5100060105/ [索取号:TP274/290] | 在馆 |